優質的服務流程
· quality of service processes ·
- 需求溝通傾聽客戶需求,了解用戶使用環境和現場工況
- 方案設計根據現場實際工況,針對性出具解決方案
- 合同簽訂技術和商務規范確認,簽訂合作協議
- 產品制作選擇最優質的元器件,嚴格按照技術協議
- 調試安裝現場規范安裝,靜態動態調試,分析儀運行
- 售后服務后續維護,持續跟進,終身維修
山東濟南市槐蔭區太平河南路1567號均和云谷濟南匯智港6號樓
在當今環保日益受到重視的時代背景下,煙氣在線監測系統作為保障大氣環境質量的重要工具,其穩定性和準確性對于監測污染排放、評估環境質量以及制定相應環保政策具有重要意義。然而,任何技術系統都難以避免地會出現異常情況,煙氣在線監測系統也不例外。這些異常情況不僅可能影響到監測數據的準確性,還可能對環保工作的推進造成阻礙。接下來,我們將從監測數據的異常波動、儀器參數設置異常以及自動監控設施狀態異常這三個角度入手,逐一分析這些異常情況的具體表現。
1.如何判別在線監測數據異常?
(1)長期無正當理由無自動監控數據。
(2)數據長期在儀器分析方法檢出限上下波動。
(3)數據變化幅度長期在某一固定值上下小幅波動。
(4)數據變化幅度長期在量程2%以內波動。
(5)監督性監測數值與同時段自動監控數值的誤差超過規定的比對監測指標范圍。
(6)分析儀器、數采儀、監控中心之間數據異常。
(7)分析儀器數據與數采儀數據偏差大于1%。
(8)數采儀數據與監控中心數據偏差大于1%。
(9)企業生產工況、污染治理設施運行與自動監控數據的相關性異常。
(10)企業生產工況或污染治理設施發生變化,自動監控設施數據未及時響應或變化趨勢不符合邏輯。
2.如何判別儀器參數設置異常?
(1)儀器量程設置過大。
(2)實際監測條件發生變化,儀器參數未相應調整或變化調整未進行登記備案。
(3)自動監控數據換算公式與有關國家技術規定不一致。
(4)標準曲線發生改變未進行登記備案。
3.如何判別自動監控設施狀態異常?
(1)部分擅自停運或閑置。
(2)工作環境發生變化未進行登記備案。
(3)自動監控設施硬件、軟件發生變化未進行登記備案。發現存在上述異常情況時,應將該自動監控設施列入重點檢查對象。由現場監督檢查部門會同環境監測及其它相關職能部門,必要時可邀請儀器設備和污染治理專業人員參加,成立專門檢查組,對該污染源自動監控設施實施重點檢查。
(煙氣在線監測系統運行圖)